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X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ
 アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま
 で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち
 っくたっく
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SUMMARY:【特プロ】　メディカルAIコース　講師：筑波大
 学　根本清貴
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20261203T080000Z
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DESCRIPTION:【タイトル】生成AI時代のデータ解析: pandasとs
 eabornによるデータクリーニングと検算の基礎Data Analysis 
 in the Age of Generative AI: Data Cleaning and Verification with pandas an
 d seaborn【 講師 】筑波大学医学医療系　教授 　根本清
 貴講演 60分 + Q&amp\;A 30分概要: 「データを渡せば、生成A
 Iが前処理も集計もグラフもやってくれる」という。出
 力はもっともらしい。　だが鵜呑みにしてよいのか。AI
 は文法を間違えない。間違えるのは、重複した患者IDを
 一人と数えるか、999を欠損とみなすか、単位の混在に
 気づくかという、データの意味を知らないがゆえの判
 断である。本講義では、意図的に汚した外来検査デー
 タを使う。受講者自身がAIに前処理を書かせ、pandasで行
 数と欠損を数え、seabornで分布を描いて自ら検算し、論
 文のTable 1を仕上げる。AIを使うほど重要になる「疑い
 、確かめる」手順を持ち帰ってほしい。コードはAIが書
 くので、Python未経験でも参加できる。日時：    2026年1
 2月3日（木）Teams    午後5時00分から午後6時30分Date:   
  Dec. 3\, 2026 (Thu.) 17:00 – 18:30　Online（Teams）言語：    
 発表&amp\;パワーポイント: 日本語Language：    Presentation 
 &amp\; PowerPoint: Japanese連絡先：    AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事
 務局内線 2004)¬¬¬Contact:    Ms. Sayuri Asai\, Secretariat of AI-
 MAILs (ext.2004)＊    Teams にて開催します。前週金曜日に
 学務課よりメールで送られる「TKR&amp\;TPRO 特論/特プロ
 開講通知」を確認して下さい。This lecture is held through Tea
 ms. The URL for class registration of this lecture will be announced by th
 e e-mail“【med-all】TKR&amp\;TPRO Lectures Scheduled Coming Week” se
 nt on Friday of the previous week. Please check emails regularly\, when th
 e lecture date of your choice approaches.＊    講義の出欠は指定
 フォームへ入力していただきます。フォームへのリン
 ク先は講義終了後にキーワード若しくは課題とともに
 通知します。Please mark your attendance using the designated form. W
 e will share the form link after the class\, along with a keyword or assig
 nment.＊    配布資料、講義についてのお知らせが直前
 にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、A
 I-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認く
 ださい。There may be last-minute announcements regarding handouts and 
 lectures. In such cases\, the information will be provided on the AI-MAILs
  website rather than on med-all\, so please check it occasionally.　 http
 s://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/
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