BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//chikkutakku.com//RDFCal 1.0//EN
X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ
 アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま
 で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち
 っくたっく
X-WR-CALNAME:ちっくたっく
X-WR-TIMEZONE:UTC
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20251110T080000Z
DTEND;VALUE=DATE-TIME:20251110T093000Z
UID:142580239734
DESCRIPTION:2025年度 基盤医学特論開講通知 Information on Speci
 al LectureTokuron &amp\; Tokupro AY2025特徴あるプログラム CIBoG/A
 I-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analysis
  題目：個人差に応える医療を目指してTitle：AdvancingMedic
 ine for Individual Differences講師：鎌　田　　真　由　美　
 先生北里大学 未来工学部 データサイエンス学科生命情
 報デザイン研究室　教授Teaching Staff：Dr. KAMADA MayumiLaborat
 ory of Life Sciences InformationDesign\,Department of Data Science\, Schoo
 l of FutureEngineering\,Kitasato University　Professor日時：2025年11
 月10日(月)17：00～18：30(基礎研究棟3Ｆ 第3講義室) Time and
 Date：10thNovember\, Mon 2025 17:00-18:30（Lecture RoomNo.3）使用言
 語：日本語　Language：Japanese概説これまでの医療は、平
 均的な患者集団に基づく治療が主流でしたが、個人差
 に着目し、個々人に最適な医療を提供する社会への期
 待が高まっています。なかでも、ゲノムの違いは、疾
 患の発症リスクや治療効果における多様性をもたらす
 重要な要因の一つです。本講義では、ゲノムの違いを
 いかに医療に活かすかという観点から、現在取り組ん
 でいる研究を紹介します。具体的には、がんを対象と
 したリアルワールドの大規模ゲノムデータを用いた治
 療効果予測の研究や、ゲノムの違いとパーソナリティ
 特性・生活習慣病との関連に焦点を当てた研究を取り
 上げ、疾患の背景にある多面的な多様性について議論
 します。こうした多様な個人差を捉えるためには、生
 命科学データを統合的に活用することが不可欠です。
 異なるタイプの生命科学データをつなぐデータプラッ
 トフォームの開発についても紹介し、実装に向けた展
 望を共有します。関係講座:分子腫瘍学・鈴木 洋\, デー
 タ駆動生物学・本田 直樹部門等の連絡担当者:データ駆
 動生物学 西尾（内線 1980）Contact：Division of Data-driven Biol
 ogy Nishio（ext.1980） ※事前のお申し込みは不要です。 　
 No Registration required.※講義中の録画・録音は禁止します
 。　Recording this lecture is not allowed.
LOCATION:基礎研究棟3F　第3講義室
END:VEVENT
END:VCALENDAR