BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//chikkutakku.com//RDFCal 1.0//EN X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち っくたっく X-WR-CALNAME:ちっくたっく X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学 DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20261106T080000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20261106T093000Z UID:248855317429 DESCRIPTION:2026年度 基盤医学特論 開講通知 Information on Spec ial Lecture Tokuron &\; Tokupro AY2026特徴あるプログラム CIBoG /AI-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analys is 題目:数理モデルとデータ科学から紐解く炎症性皮 膚疾患Title:Unraveling Inflammatory Skin Diseases through Mathematica l Modeling and Data Science講師:李  聖 林    先生 京 都大学 高等研究院/医学研究科  教授Teaching Staff:Prof. Seirin Lee Kyoto University Institute for Advanced Study (KUIAS) Graduat e School of Medicine\, Kyoto University日時:2026年11月6日(金)17: 00~18:30(基礎研究棟3F 第2講義室) Time and Date:6th Nove mber\, Fri 2026 17:00~18:30(Lecture Room No.2)使用言語:日本語  Language:Japanese 概説近年、マルチオミクス解析やオル ガノイド、in vivoライブイメージングをはじめとする定 量的実験技術が飛躍的に発展し、生命科学におけるデ ータの役割は大きく変化している。一方で臨床医学の 研究においては、限られた患者検体から複雑な疾患機 序を推定せざるを得ず、個体差の解明や最適な治療法 の選択には依然として課題が残されている。本講演で は、構造に基づく数理モデリングと臨床データを統合 し、疾患機序を体系的に理解するための新たな枠組み を提案する。具体的には、炎症性皮膚疾患を主な例と して、細胞・免疫レベルでのメカニズム解明から、患 者群レベルでの疾患エンドタイプの同定、さらには治 療応答性を規定する因子の予測までを可能にする「マ ルチオミクス統合的手法論」を紹介し、定量的・機構 論的な理解に基づいた層別化医療への展開について議 論したい。関係講座:分子腫瘍学・鈴木洋\, データ駆動 生物学・本田 直樹部門等の連絡担当者:データ駆動生物 学 西尾(内線 1980)Contact:Division of Data-driven Biology Nis hio(ext.1980)※事前のお申し込みは不要です。 No Regist ration required.※講義中の録画・録音は禁止します。 Reco rding this lecture is not allowed. LOCATION:基礎研究棟3F 第2講義室 END:VEVENT END:VCALENDAR