特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学

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2025年度 基盤医学特論 開講通知 Information on Special Lecture Tokuron & Tokupro AY2025特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analysis 題目：生命システムを融合した深層生成モデルによる一細胞・微小環境の多様性の理解Title：Understanding heterogeneity of single cells and microenvironments by biologically informed deep generative modes講師：小　嶋　　泰　弘　先生 国立がん研究センター研究所計算生命科学ユニット　独立ユニット長Teaching Staff：Dr. KOJIMA Yasuhiro Laboratory of Computational Life Science, National Cancer Center Research Institute, Laboratory Head日時：2025年11月18日(火)17:00～18:30（基礎研究棟3Ｆ 第3講義室）Time and Date：18th November, Thu 2025 17:00-18:30（Lecture Room No.3） 使用言語：日本語　Language：Japanese 概説近年、一細胞・空間トランスクリプトームをはじめとして、オミクス解析の解像度が大幅に向上した。これにより、腫瘍をはじめとする病変組織や正常組織の中における細胞集団、微小環境の多様なありようが、網羅的な分子プロファイルに基づき捉えられるようになってきた。それでは、このような多様性はどのように生じるのだろうか。我々は、その多様性を生み出す生命のシステムを、特に深層生成モデルという枠組みを活用することで、高解像度のデータから逆推定するための情報解析技術を開発してきた。深層生成モデルは、深層学習モデルの柔軟性とデータの背後にある隠れ状態の推定を可能にする確率モデリングの枠組みを組み合わせることで、高次元データから複雑なシステムの同定を可能にする。本講義においては、この枠組みを応用した、一細胞データの空間コンテキストの復元、環境因子に依存した細胞状態ダイナミクス、細胞状態の分布関数と紐づいた微小環境状態の推定、病理画像からの空間発現データの復元等、複数の情報解析技術とその応用について紹介を行う。関係講座:分子腫瘍学・鈴木洋, データ駆動生物学・本田 直樹部門等の連絡担当者:データ駆動生物学 西尾（内線 1980）Contact：Division of Data-driven Biology　Nishio（ext.1980） ※事前のお申し込みは不要です。　No Registration required.※講義中の録画・録音は禁止します。　Recording this lecture is not allowed.

📍 基礎研究棟3F　第3講義室

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