AI-MAILs/CIBoG メディカルAIプログラム

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【 Title 】医師の診断プロセスを模倣した自動診断システムの構築【 講師】理化学研究所　光量子工学研究センターチームディレクター　横田秀夫 講演60分 + Q&A 30分概要:情報処理技術の著しい進歩により、機械学習による画像認識が急速に進化している。顔認証、自動運転、スポーツの解析など多くの分野で実用化されている。この技術のさらなる応用として、医療画像に対する診断補助、自動診断に期待が寄せられている。2018年のFDAによる糖尿病網膜症の自動診断を契機に、多数の診断支援システムが開発されている。一方、深層学習では、学習データの質と量がその判別精度を左右するが、医療の分野では、大量の患者由来の画像を集めることが困難である。我々は、この根源的な課題に対応するために、少数の画像に適応した機械学習の手法の開発を行ってきた。本講義ではその取り組みと実施例を報告する。 日時：               2025年10月9日（木）Teams       午後5時00分から午後6時半Date:                 Nov. 11, 2025 (Thu.) 17:00 – 18:30　Online（Teams）言語：               発表&パワーポイント:日本語Language：     Presentation& PowerPoint: Japanese連絡先：           AI-MAILs淺井(AI-MAILs事務局内線 2004)­­­Contact:           Ms. Sayuri Asai, Secretariat ofAI-MAILs (ext.2004)＊ Teams にて開催します。前週金曜日に学務課よりメールで送られる「TKR&TPRO特論/特プロ開講通知」を確認して下さい。This lecture is held through Teams.The URL for class registration of this lecture willbe announced by the e-mail“【med-all】TKR&TPROLectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week. Pleasecheck emails regularly, when the lecture date of your choice approaches.＊   出席はTACT を用いて行います。TACTへ入力するキーワードは講義中にお知らせします。Attendance is checked through TACT. The keyword for TACT will begiven during the class.＊  配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。There may be last-minuteannouncements regarding handouts and lectures. In such cases, the informationwill be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, so pleasecheck it occasionally.