BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//chikkutakku.com//RDFCal 1.0//EN X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち っくたっく X-WR-CALNAME:ちっくたっく X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:特徴あるプログラム「メディカルAIコース」 DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20260717T080000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20260717T093000Z UID:563640130644 DESCRIPTION:TOKUPRO「メディカルAI」コース メディカルAI人 材養成産学協働拠点(AI-MAILs)／卓越大学院プログラムCIBo G　医療分野におけるAIエージェントの実践的活用法-2026 年7月ver--       Practical Applications of AI Agents in Healthcar e —July 2026 Edition-講師　：慶應義塾大学病院臨床研究推 進センター 教育研修部門長/広報部門長　　　　吉田 和生　先生講演 60分+ Q&\;A 30分概要:　 2022年11月のChatG PT登場以来、生成AIは医療分野においても急速に普及し 、個人レベルでも、論文検索・執筆・学会発表準備な どはじめとして、様々な学術活動の質と深度を高める ツールとして広く活用されるようになりました。生成AI はさらなる進化を遂げ、現在では自律的にタスクを実 行する「AIエージェント」(例: Claude CodeやCodex)が登場し 、日々進化を遂げています。これらAIエージェントの活 用は、従来の業務プロセスを大きく変えるだけでなく 、医療従事者の働き方そのものにも影響する可能性を 秘めています。本講演では、AIエージェントの概要を解 説するとともに、医療分野において個人レベルででき る実践的な活用事例をデモンストレーションも交えな がらご紹介したいと思います。日時：              2026年7月17日（金）基礎研究棟第４講義室　＆　Teams 午後5時から午後6時半Date:                July 17\, 2026 (Fri.) 17:00 – 18:30 Basic Medical Research Building LectureRoom 4 　＆　Teams言語：           発表&\;パワーポイン ト: 日本語Language：   Presentation &\; PowerPoint: Japanese連 絡先：        AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)­­ ­Contact:        Ms. SayuriAsai\, Secretariat of AI-MAILs (ext.200 4) ＊ オンサイトにて行います。第4講義室へお越しく ださい。This lecture will be held in person. Please cometo Lecture Roo m 4. ＊   出席は出席カードへ押印しますので、カード を忘れずにお持ちください。　　当日連絡するGoogleフ ォームへの受講後のレポートも入力していただきます 。　　Please make sure to bring your attendance card\, as we will stamp it for your attendance.　　After attending the session\, Please also fil l out thepost-lecture report in the Google Form that will be shared with y ou on the day..＊   配布資料、講義についてのお知らせが 直前にされる場合があります。その場合はmed-allではな く、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確 認ください。There may belast-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases\, theinformation will be provided on the AI-M AILs website rather than on med-all\, soplease check it occasionally.　ht tps://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/＊  2024年度同講師が担当 した講義を事前に受講いただくと、本講義の理解がよ り深まります。Enhance your understanding by watching the instructor 's 2024lecture beforehand.【事前学習リンクはこちら】https://n uss.nagoya-u.ac.jp/s/m3J2MFyf5NfP6N4 LOCATION:基礎研究棟　第４講義室 / Teams END:VEVENT END:VCALENDAR