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 っくたっく
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SUMMARY:特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学
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DESCRIPTION:2025年度 基盤医学特論 開講通知 Information on Spec
 ial Lecture Tokuron &amp\; Tokupro AY2025特徴あるプログラム CIBoG
 /AI-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analys
 is 題目：生命システムを融合した深層生成モデルによ
 る一細胞・微小環境の多様性の理解Title：Understanding hete
 rogeneity of single cells and microenvironments by biologically informed d
 eep generative modes講師：小　嶋　　泰　弘　先生 国立が
 ん研究センター研究所計算生命科学ユニット　独立ユ
 ニット長Teaching Staff：Dr. KOJIMA Yasuhiro Laboratory of Computatio
 nal Life Science\, National Cancer Center Research Institute\, Laboratory 
 Head日時：2025年11月18日(火)17:00～18:30（基礎研究棟3Ｆ 第
 3講義室）Time and Date：18th November\, Thu 2025 17:00-18:30（Lectur
 e Room No.3） 使用言語：日本語　Language：Japanese 概説近年
 、一細胞・空間トランスクリプトームをはじめとして
 、オミクス解析の解像度が大幅に向上した。これによ
 り、腫瘍をはじめとする病変組織や正常組織の中にお
 ける細胞集団、微小環境の多様なありようが、網羅的
 な分子プロファイルに基づき捉えられるようになって
 きた。それでは、このような多様性はどのように生じ
 るのだろうか。我々は、その多様性を生み出す生命の
 システムを、特に深層生成モデルという枠組みを活用
 することで、高解像度のデータから逆推定するための
 情報解析技術を開発してきた。深層生成モデルは、深
 層学習モデルの柔軟性とデータの背後にある隠れ状態
 の推定を可能にする確率モデリングの枠組みを組み合
 わせることで、高次元データから複雑なシステムの同
 定を可能にする。本講義においては、この枠組みを応
 用した、一細胞データの空間コンテキストの復元、環
 境因子に依存した細胞状態ダイナミクス、細胞状態の
 分布関数と紐づいた微小環境状態の推定、病理画像か
 らの空間発現データの復元等、複数の情報解析技術と
 その応用について紹介を行う。関係講座:分子腫瘍学・
 鈴木洋\, データ駆動生物学・本田 直樹部門等の連絡担
 当者:データ駆動生物学 西尾（内線 1980）Contact：Division 
 of Data-driven Biology　Nishio（ext.1980） ※事前のお申し込み
 は不要です。　No Registration required.※講義中の録画・録
 音は禁止します。　Recording this lecture is not allowed.
LOCATION:基礎研究棟3F　第3講義室
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