BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//chikkutakku.com//RDFCal 1.0//EN X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち っくたっく X-WR-CALNAME:ちっくたっく X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:AI-MAILs/CIBoG メディカルAIプログラム DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20251009T080000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20251009T093000Z UID:180973867338 DESCRIPTION:【 Title 】医師の診断プロセスを模倣した自動 診断システムの構築【 講師】理化学研究所 光量子工 学研究センターチームディレクター 横田秀夫 講演60 分 + Q&\;A 30分概要:情報処理技術の著しい進歩により 、機械学習による画像認識が急速に進化している。顔 認証、自動運転、スポーツの解析など多くの分野で実 用化されている。この技術のさらなる応用として、医 療画像に対する診断補助、自動診断に期待が寄せられ ている。2018年のFDAによる糖尿病網膜症の自動診断を契 機に、多数の診断支援システムが開発されている。一 方、深層学習では、学習データの質と量がその判別精 度を左右するが、医療の分野では、大量の患者由来の 画像を集めることが困難である。我々は、この根源的 な課題に対応するために、少数の画像に適応した機械 学習の手法の開発を行ってきた。本講義ではその取り 組みと実施例を報告する。 日時:                2025年10月9日(木)Teams       午後5時00分から午後6 時半Date:                 Nov. 11\, 2025 (Thu.) 17:00 – 18:30 Online(Teams)言語:               発表& amp\;パワーポイント:日本語Language:     Presentation&\; PowerPoint: Japanese連絡先:           AI-MAILs淺井(AI-MA ILs事務局内線 2004)­­­Contact:           Ms. Sayuri Asai \, Secretariat ofAI-MAILs (ext.2004)* Teams にて開催します。前 週金曜日に学務課よりメールで送られる「TKR&\;TPRO特 論/特プロ開講通知」を確認して下さい。This lecture is hel d through Teams.The URL for class registration of this lecture willbe anno unced by the e-mail“【med-all】TKR&\;TPROLectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week. Pleasecheck emails regularly\ , when the lecture date of your choice approaches.*   出席はTACT を用いて行います。TACTへ入力するキーワードは講義中 にお知らせします。Attendance is checked through TACT. The keyword for TACT will begiven during the class.*  配布資料、講義につ いてのお知らせが直前にされる場合があります。その 場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせ しますので時折ご確認ください。There may be last-minuteannou ncements regarding handouts and lectures. In such cases\, the informationw ill be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all\, so please check it occasionally. LOCATION: END:VEVENT END:VCALENDAR