BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//chikkutakku.com//RDFCal 1.0//EN X-WR-CALDESC:GoogleカレンダーやiCalendar形式情報を共有シェ アしましょう。近所のイベントから全国のイベントま で今日のイベント検索やスケジュールを決めるならち っくたっく X-WR-CALNAME:ちっくたっく X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:特プロ メディカルAIコース 講師:RIKEN横田秀 夫 DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20261105T083000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20261105T100000Z UID:253711302040 DESCRIPTION:【タイトル】医療画像診断を目指したAIシステ ム開発\n      Development of AI Systems for Medical Imaging Diagnosis\n\n【 講師 】理化学研究所 光量子工学研究セ ンター \n    チームディレクター 横田秀夫\n\n講 演 60分 + Q&A 30分\n概要: 情報処理技術の著しい進歩によ り、機械学習による画像認識が急速に進化した。顔認 証、自動運転、スポーツの解析など多くの分野で実用 化されている。社会的な要請により、医療画像に対す る診断補助、自動診断に期待が寄せられている。2018年 のFDAによる糖尿病網膜症の自動診断を契機に、多数の 診断支援システムが開発されている。一般的に深層学 習では、学習データの質と量がその判別精度を左右す るが、医療の分野では、大量の患者由来の画像を集め ることが困難である。我々は、この根源的な課題に対 応するために、少数の画像に適応した機械学習の手法 の開発を行ってきた。本講義ではその取り組みと実施 例を報告する。。\n\n日時:    2026年11月5日(木)Teams    午後5時30分から午後7時\nDate:    Nov. 5\, 2026 (Thu.) 17:3 0 – 19:00 Online(Teams)\n言語:    発表&パワーポイン ト: 日本語\nLanguage:    Presentation & PowerPoint: Japanese\n連 絡先:    AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)¬¬¬\nContac t:    Ms. Sayuri Asai\, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004)\n\n\n*    Teams にて開催します。前週金曜日に学務課よりメール で送られる「TKR&TPRO 特論/特プロ開講通知」を確認して 下さい。\nThis lecture is held through Teams. The URL for class regist ration of this lecture will be announced by the e-mail“【med-all】TKR& TPRO Lectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week . Please check emails regularly\, when the lecture date of your choice app roaches.\n*    講義の出欠は指定フォームへ入力してい ただきます。フォームへのリンク先は講義終了後にキ ーワード若しくは課題とともに通知します。\nPlease mark your attendance using the designated form. We will share the form link aft er the class\, along with a keyword or assignment.\n*    配布資料 、講義についてのお知らせが直前にされる場合があり ます。その場合はmed-allではなく、\nAI-MAILsホームページ でお知らせしますので時折ご確認ください。\nThere may be last-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases\ , the information will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all\, so please check it occasionally. LOCATION:Online(Teams) END:VEVENT END:VCALENDAR