特プロ　メディカルAIコース　講師：北海道大学　藤原幸一

特プロ　メディカルAIコース　講師：北海道大学　藤原幸一

【タイトル】注意機構を用いた脳波コネクティビティの解析【 講師 】北海道大学電子科学研究所　生体データサイエンス研究分野 教授　藤原　幸一講演 60分 + Q&A 30分概要: 注意機構（アテンション）は，Chat GPTやClaudeに代表される生成AIのアーキテクチャであるTransformerの中核技術である．これは，ニューラルネットワークにおいて入力データの中から特に重要な部分に注目することで精度を向上する仕組みであり，従来の固定的な重みとは異なり，入力データや文脈に応じて「どこにどれだけ注目すべきか」を動的に計算するという特徴を有する．本講義では，この注意機構を脳波コネクティビティ解析への応用について紹介する．まず自己注意機構を用いた同一患者脳波でのコネクティビティについて解説し，さらに脳波の自己相関を取り除くために相互注意機構を用いて2名の患者脳波からコネクティビティを計算するニューラルネットワークモデルについて説明する。日時：    2026年11月9日（木）Teams    午後5時00分から午後6時30分Date:    Nov. 9, 2026 (Thu.) 17:00 – 18:30　Online（Teams）言語：    発表&パワーポイント: 日本語Language：    Presentation & PowerPoint: Japanese連絡先：    AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)¬¬¬Contact:    Ms. Sayuri Asai, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004)＊    Teams にて開催します。前週金曜日に学務課よりメールで送られる「TKR&TPRO 特論/特プロ開講通知」を確認して下さい。This lecture is held through Teams. The URL for class registration of this lecture will be announced by the e-mail“【med-all】TKR&TPRO Lectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week. Please check emails regularly, when the lecture date of your choice approaches.＊    講義の出欠は指定フォームへ入力していただきます。フォームへのリンク先は講義終了後にキーワード若しくは課題とともに通知します。Please mark your attendance using the designated form. We will share the form link after the class, along with a keyword or assignment.＊    配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。There may be last-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases, the information will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, so please check it occasionally. https://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/

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