特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学

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2025年度 基盤医学特論 開講通知 Information on Special Lecture Tokuron & Tokupro AY2025特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analysis 題目：時空間オミクス解析への挑戦Title：Challenge Toward Spatiotemporal Omics Analysis講師：瀬　尾　　茂　人　先生Teaching Staff：Dr. SENO Shigeto  大阪大学 大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 ゲノム情報工学講座　教授Department of Bioinformatic Engineering,　Graduate School of Information Science and Technology, THE UNIVERSITY OF OSAKA　Professor 日時：2025年11月18日(火)17:00～18:30（基礎研究棟3Ｆ 第3講義室）Time and Date：18th November, Thu 2025 17:00-18:30（Lecture Room No.3） 使用言語：日本語　Language：Japanese 概説近年、生命科学分野では、遺伝子発現やエピゲノムといった従来の分子オミクス情報に加えて、空間情報や時間情報を含む多様なモーダルのデータが取得可能となっている。特に空間トランスクリプトーム解析に代表されるように、遺伝子発現データと画像情報が一体化されたデータが登場したことで、「オミクス解析」は分子レベルにとどまらず、形態や動態を含む時空間的な解析へと拡張しつつある。本講演では、これまで演者が取り組んできた細胞動画像の解析や空間オミクスデータの情報統合に関する研究を紹介し、発現データと画像データを統合的に理解するための新しい枠組みについて議論したい。OverviewAdvances in life science technologies have made it possible to obtain a wide variety of multimodal data that include not only conventional molecular omics information such as gene expression and epigenomics, but also spatial and temporal dimensions. In particular, the emergence of spatial transcriptomics, which integrates gene expression profiles with imaging data, has expanded the concept of “omics analysis” beyond the molecular level toward spatiotemporal analyses encompassing cellular morphology and dynamics. In this talk, I will present our recent studies on the analysis of live-cell imaging and the integration of spatial omics data, and discuss new frameworks for comprehensively understanding gene expression data together with image-derived information. 関係講座:分子腫瘍学・鈴木洋, データ駆動生物学・本田 直樹部門等の連絡担当者:データ駆動生物学 西尾（内線 1980）Contact：Division of Data-driven Biology　Nishio（ext.1980） ※事前のお申し込みは不要です。 　 No Registration required.※講義中の録画・録音は禁止します。Recording this lecture is not allowed.

📍 基礎研究棟3F　第3講義室

🔖 大学院特論（公開中）