特徴あるプログラム「メディカルAIコース」

特徴あるプログラム「メディカルAIコース」

TOKUPRO「メディカルAI」コース メディカルAI人材養成産学協働拠点(AI-MAILs)／卓越大学院プログラムCIBoG　医療分野におけるAIエージェントの実践的活用法-2026年7月ver--       Practical Applications of AI Agents in Healthcare —July 2026 Edition-講師　：慶應義塾大学病院臨床研究推進センター 教育研修部門長/広報部門長　　　　吉田 和生　先生講演 60分+ Q&A 30分概要:　 2022年11月のChatGPT登場以来、生成AIは医療分野においても急速に普及し、個人レベルでも、論文検索・執筆・学会発表準備などはじめとして、様々な学術活動の質と深度を高めるツールとして広く活用されるようになりました。生成AIはさらなる進化を遂げ、現在では自律的にタスクを実行する「AIエージェント」(例: Claude CodeやCodex)が登場し、日々進化を遂げています。これらAIエージェントの活用は、従来の業務プロセスを大きく変えるだけでなく、医療従事者の働き方そのものにも影響する可能性を秘めています。本講演では、AIエージェントの概要を解説するとともに、医療分野において個人レベルでできる実践的な活用事例をデモンストレーションも交えながらご紹介したいと思います。日時：             2026年7月17日（金）基礎研究棟第４講義室　＆　Teams午後5時から午後6時半Date:                July 17,2026 (Fri.) 17:00 – 18:30 Basic Medical Research Building LectureRoom 4　＆　Teams言語：           発表&パワーポイント: 日本語Language：   Presentation & PowerPoint: Japanese連絡先：        AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)­­­Contact:        Ms. SayuriAsai, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004) ＊ オンサイトにて行います。第4講義室へお越しください。This lecture will be held in person. Please cometo Lecture Room 4. ＊   出席は出席カードへ押印しますので、カードを忘れずにお持ちください。　　当日連絡するGoogleフォームへの受講後のレポートも入力していただきます。　　Please make sure to bring your attendance card, as we will stampit for your attendance.　　After attending the session, Please also fill out thepost-lecture report in the Google Form that will be shared with you on the day..＊   配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。There may belast-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases, theinformation will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, soplease check it occasionally.　https://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/＊  2024年度同講師が担当した講義を事前に受講いただくと、本講義の理解がより深まります。Enhance your understanding by watching the instructor's 2024lecture beforehand.【事前学習リンクはこちら】https://nuss.nagoya-u.ac.jp/s/m3J2MFyf5NfP6N4

📍 基礎研究棟　第４講義室 / Teams

🔖 大学院特論（公開中）