【特プロ】メディカルAIコース　Acompany　近藤氏

【特プロ】メディカルAIコース　Acompany　近藤氏

【タイトル】世界中で注目を浴びる暗号技術「Confidential Computing」による機密情報の安全なAI活用最前線- Confidential Computing & AI: The Global Frontier of Data Security -【講師】株式会社Acompany 取締役ソリューション事業CTO　　　　近藤 岳晴【概要】 医療データは機微な個人情報である一方、診断支援や創薬などAI活用の期待が大きい領域である。しかし現場では、施設外への持ち出し制限や倫理審査の制約から、クラウドや外部AIサービスの利用を断念する例も多い。匿名加工も情報量が失われ精度が下がる。Confidential Computingは、CPU/GPUのハードウェア機能によりデータを処理中も保護し、クラウド事業者やAIベンダーにも中身を見せない実行環境を構築する。さらにリモートアテステーションで、意図したプログラムの実行を利用者が検証できる。本講演では技術の要点とGPU対応を含む最新動向、多施設共同研究や生成AI利用への応用可能性を示す。【日時】 2026年10月15日（木）Online（Teams）　　　　午後5時30分から午後７時【Date】 Oct. 15, 2026 (Wed.) 17:30 – 19:00 Online（Teams）【言語】 発表&パワーポイント: 日本語【Language】 Presentation & PowerPoint: Japanese【連絡先】 AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)【Contact】 Ms. Sayuri Asai, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004)＊ Teams にて開催します。前週金曜日に学務課よりメールで送られる「TKR&TPRO 特論/特プロ開講通知」を確認して下さい。This lecture is held through Teams. The URL for class registration of this lecture will be announced by the e-mail“【med-all】TKR&TPRO Lectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week. Please check emails regularly, when the lecture date of your choice approaches.＊ 講義の出欠は指定フォームへ入力していただきます。フォームへのリンク先は講義終了後にキーワード若しくは課題とともに通知します。Please mark your attendance using the designated form. We will share the form link after the class, along with a keyword or assignment.＊ 配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。There may be last-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases, the information will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, so please check it occasionally. https://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/

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