特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学

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2026年度 基盤医学特論 開講通知 Information on Special Lecture Tokuron & Tokupro AY2026特徴あるプログラム CIBoG/AI-MAILs オミクス解析学プログラム CIBoG/AI-MAILs Omics Analysis 題目：数理モデルとデータ科学から紐解く炎症性皮膚疾患Title：Unraveling Inflammatory Skin Diseases through Mathematical Modeling and Data Science講師：李　　聖　林   　先生 京都大学 高等研究院／医学研究科  教授Teaching Staff：Prof. Seirin Lee Kyoto University Institute for Advanced Study (KUIAS) Graduate School of Medicine, Kyoto University日時：2026年11月6日(金)17：00～18：30（基礎研究棟3Ｆ 第2講義室) Time and Date：6th November, Fri 2026 17:00~18:30（Lecture Room No.2）使用言語：日本語　Language：Japanese 概説近年、マルチオミクス解析やオルガノイド、in vivoライブイメージングをはじめとする定量的実験技術が飛躍的に発展し、生命科学におけるデータの役割は大きく変化している。一方で臨床医学の研究においては、限られた患者検体から複雑な疾患機序を推定せざるを得ず、個体差の解明や最適な治療法の選択には依然として課題が残されている。本講演では、構造に基づく数理モデリングと臨床データを統合し、疾患機序を体系的に理解するための新たな枠組みを提案する。具体的には、炎症性皮膚疾患を主な例として、細胞・免疫レベルでのメカニズム解明から、患者群レベルでの疾患エンドタイプの同定、さらには治療応答性を規定する因子の予測までを可能にする「マルチオミクス統合的手法論」を紹介し、定量的・機構論的な理解に基づいた層別化医療への展開について議論したい。関係講座:分子腫瘍学・鈴木洋, データ駆動生物学・本田 直樹部門等の連絡担当者:データ駆動生物学 西尾（内線 1980）Contact：Division of Data-driven Biology　Nishio（ext.1980）※事前のお申し込みは不要です。　No Registration required.※講義中の録画・録音は禁止します。　Recording this lecture is not allowed.

📍 基礎研究棟3F　第2講義室

🔖 大学院特論（公開中）