特プロ　メディカルAIコース　講師：RIKEN横田秀夫

特プロ　メディカルAIコース　講師：RIKEN横田秀夫

【タイトル】医療画像診断を目指したAIシステム開発 　　　　　　Development of AI Systems for Medical Imaging Diagnosis 【 講師 】理化学研究所　光量子工学研究センター 　　　　チームディレクター　横田秀夫 講演 60分 + Q&A 30分 概要: 情報処理技術の著しい進歩により、機械学習による画像認識が急速に進化した。顔認証、自動運転、スポーツの解析など多くの分野で実用化されている。社会的な要請により、医療画像に対する診断補助、自動診断に期待が寄せられている。2018年のFDAによる糖尿病網膜症の自動診断を契機に、多数の診断支援システムが開発されている。一般的に深層学習では、学習データの質と量がその判別精度を左右するが、医療の分野では、大量の患者由来の画像を集めることが困難である。我々は、この根源的な課題に対応するために、少数の画像に適応した機械学習の手法の開発を行ってきた。本講義ではその取り組みと実施例を報告する。。 日時：    2026年11月5日（木）Teams    午後5時30分から午後7時 Date:    Nov. 5, 2026 (Thu.) 17:30 – 19:00　Online（Teams） 言語：    発表&パワーポイント: 日本語 Language：    Presentation & PowerPoint: Japanese 連絡先：    AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)¬¬¬ Contact:    Ms. Sayuri Asai, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004) ＊    Teams にて開催します。前週金曜日に学務課よりメールで送られる「TKR&TPRO 特論/特プロ開講通知」を確認して下さい。 This lecture is held through Teams. The URL for class registration of this lecture will be announced by the e-mail“【med-all】TKR&TPRO Lectures Scheduled Coming Week” sent on Friday of the previous week. Please check emails regularly, when the lecture date of your choice approaches. ＊    講義の出欠は指定フォームへ入力していただきます。フォームへのリンク先は講義終了後にキーワード若しくは課題とともに通知します。 Please mark your attendance using the designated form. We will share the form link after the class, along with a keyword or assignment. ＊    配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、 AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。 There may be last-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases, the information will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, so please check it occasionally.

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