【特プロ】メディカルAIコース　講師：名古屋大学　深津紀暁

【特プロ】メディカルAIコース　講師：名古屋大学　深津紀暁

【Title】AIを「使う」ためには　―研究データ基盤の構築と研究DX―　　　-    What It Takes to Actually Use AI:　　　-    Research Data Infrastructure and Digital Transformation in the Laboratory -講師　：名古屋大学機能形態学講座　分子細胞学　研究員深津　紀暁　MD, Ph.D講演 60分 + Q&A 30分概要:　 生命科学へのAI応用事例は数多く報告されている。では自身の研究にどう導入すればよいか？実際に試みると多くの壁に突き当たる。データをどう入力すればよいか分からない。実行するとエラーが出る。標準化されておらず論文通りの性能が出ない。これらはモデルの性能ではなくデータ管理の手法に起因する。本講義では、研究データを統括する基盤の設計と構築を論じる。データ所在の管理、実験条件の記録、取得から再利用までを見据えた設計に加え、基盤整備による解析や実験の自動化など研究DXについても述べる。日時：    2026年9月1日（火）基礎研究棟第４講義室　＆　Teams(Hybrid)午後5時から午後6時半Date:    Sep 1, 2026 (Tue.) 17:00 – 18:30 Basic Medical Research Building Lecture Room 4＆Teams(Hybrid)言語：    発表&パワーポイント: 日本語Language：    Presentation & PowerPoint: Japanese連絡先：    AI-MAILs淺井 (AI-MAILs事務局内線 2004)¬¬¬Contact:    Ms. Sayuri Asai, Secretariat of AI-MAILs (ext.2004) ＊    ハイブリッドにて行います。第4講義室へお越しいただくか、前の週に送られるmed-allメール（講義案内）にある案内からURLを取得しOnlineでご参加ください。This lecture will be held in a hybrid format. Please come to Lecture Room 4, or join online using the URL found in the “med-all” email(Lecture notice) sent to you the previous week.＊    出席は指定Formへ入力していただきます。講義終了時に課される課題についてformへご入力ください。Attendance will be verified through a designated form. Please fill out the form regarding the assignment given at the end of the lecture.＊    配布資料、講義についてのお知らせが直前にされる場合があります。その場合はmed-allではなく、AI-MAILsホームページでお知らせしますので時折ご確認ください。There may be last-minute announcements regarding handouts and lectures. In such cases, the information will be provided on the AI-MAILs website rather than on med-all, so please check it occasionally.　 https://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/

📍 基礎研究棟第4講義室　＆Teams

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